Kaggle タイタニック号生存者のデータ分析入門をやってみた

実行環境はGoogle Colab

分析の方法について、結構親切に教えてくれたのでありがたかった。

分析の視点については、いろいろなデータを見ながら、トライ&エラーをしながら経験を身に着けていくしかなさそうだ。

ChatGPTが全部のデータを分析してくれるわけではなく「こんなことを分析してはどうか」という提案と、それに伴うコードの出力をやってくれる感じだった。

データ分析の目的を見失わずに、どのようなデータが関連していそうかは、自分で経験などを身につけて判断する必要がありそうだ。

■プロンプト例

あなたはプロのデータサイエンティストで、人にわかりやすく教えるプロです。私はデータサイエンスを勉強したい主婦です。一緒にデータ分析について、一から教えてください。今回学習のサンプルとして、タイタニック号の生存者の予測を行います。

ひとまずここまでのコードを書きました。

code:test.py

import numpy as np

import pandas as pd

import os

train.csv、test.csv、gender_submission.csvを読み込む

train_data = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/54_データサイエンス/titanic/train.csv")

test_data = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/54_データサイエンス/titanic/test.csv")

gender_submission = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/54_データサイエンス/titanic/gender_submission.csv")

train_data.head()